Google DeepMind என்றால் என்ன?

நீங்கள் பயன்படுத்தும் தயாரிப்புகளில் ஆழமான கற்றல் எவ்வாறு உட்பொதிக்கப்படுகிறது

DeepMind இரண்டு விஷயங்களைக் குறிக்கலாம்: Google இன் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), மற்றும் அந்த செயற்கை நுண்ணறிவை வளர்ப்பதற்கு பொறுப்பான நிறுவனம் பின்னால் வரும் தொழில்நுட்பம். DeepMind என்றழைக்கப்படும் நிறுவனம், ஆல்பெபட் இன்க் இன் துணை நிறுவனமாகும், இது Google இன் பெற்றோர் நிறுவனமாகும், மேலும் DeepMind இன் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் பல Google திட்டங்கள் மற்றும் சாதனங்களுக்குள் நுழைந்துள்ளது.

நீங்கள் Google முகப்பு அல்லது Google உதவியாளரைப் பயன்படுத்தினால் , உங்கள் வாழ்க்கையானது ஏற்கனவே Google DeepMind உடன் சில ஆச்சரியமான வழிகளில் ஒன்றிணைந்துள்ளது.

எப்படி, ஏன் கூகிள் DeepMind ஐப் பெற்றது?

2011 ஆம் ஆண்டில் DeepMind "உளவுத்துறையைத் தீர்ப்பது, பின்னர் எல்லாவற்றையும் தீர்த்து வைப்பதைப் பயன்படுத்துதல்" என்ற நோக்கத்துடன் நிறுவப்பட்டது. நிறுவனர் இயந்திரவியல் கற்றல் சிக்கலை சமாளித்தார், இது நரம்பியல் விஞ்ஞானத்தைப் பற்றிய நுண்ணறிவு பற்றிய ஆய்வில் சிக்கலான சக்தி வாய்ந்த பொது-நோக்கம் வழிமுறைகளை உருவாக்கும் நோக்கத்துடன் திட்டமிடப்பட வேண்டிய விடயத்தை விட கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்.

டி.ஐ.ஏ துறையில் பல பெரிய வீரர்கள் DeepMind ஒன்றிணைந்த பெரும் திறமைகளைக் கண்டனர், செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் வடிவில், பேஸ்புக் நிறுவனம் 2012 இல் நிறுவனம் வாங்குவதற்கு ஒரு நாடகத்தை உருவாக்கியது.

ஃபேஸ்புக் ஒப்பந்தம் வீழ்ச்சியுற்றது, ஆனால் கூகிள் பெரும் தொகையை அடைந்தது மற்றும் 2014 இல் $ 500 மில்லியன் டாலரில் DeepMind வாங்கியது. 2015 ஆம் ஆண்டில் நடந்த கூகுள் கார்ப்பரேட் மறுசீரமைப்பின் போது DeepMind ஆல்பெபெட் இன்க் இன் துணை நிறுவனமாக மாறியது.

DeepMind வாங்குவதற்கு பின்னால் Google இன் முக்கிய காரணம், அவர்களது சொந்த செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியைத் தொடங்குகிறது. DeepMind இன் பிரதான வளாகம் இங்கிலாந்தில் லண்டனில் இருந்தபோதும், கையகப்படுத்தியதற்குப் பிறகு, டூல்எம்ட் AI ஐ கூகிள் தயாரிப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பதில் பணியாற்றுவதற்காக ஒரு பொருத்தப்பட்ட குழு கூகிள் தலைமையிடமாக கூகிள் தலைமையகத்தில் அனுப்பப்பட்டது.

DeepMind மூலம் Google என்ன செய்வது?

நுண்ணறிவைத் தீர்க்கும் ஆழமான இலக்கின் இலக்கு, Google க்கு விசைகளை வழங்கியபோது மாறவில்லை. பணி ஆழமான கற்றல் தொடர்கிறது, இது ஒரு இயந்திர வகை கற்றல் வகையாகும், இது பணி-குறிப்பிட்டது அல்ல. அதாவது DeepMind ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு திட்டமிடப்படவில்லை, முந்தைய AI ஐ போலல்லாமல்.

உதாரணமாக, IBM இன் டீப் ப்ளூ பிரபலமாக செஸ் கிராண்ட்மாஸ்டர் கேரி காஸ்பரோவை தோற்கடித்தது. இருப்பினும், டீப் ப்ளூ குறிப்பிட்ட செயலை செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அந்த நோக்கத்திற்காக வெளியே பயன்படுத்தப்படவில்லை. DeepMind, மறுபுறம், அனுபவத்தில் இருந்து கற்றுக்கொள்ள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது கோட்பாட்டளவில் பல பயன்பாடுகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

DeepMind இன் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆரம்பகால வீடியோ கேம்கள் எவ்வாறு விளையாடுவது, பிரேக்அவுட் போன்றது, சிறந்த மனித வீரர்களை விடவும் சிறந்தது, DeepMind மூலம் இயக்கப்படும் கணினி நிரல் Go சாம்பியன்ஷிப்பை வெற்றிகரமாக பூஜ்யம் செய்ய ஐந்து கோல்களை தோற்கடித்தது.

தூய ஆராய்ச்சியுடன் கூடுதலாக, DeepMind AI ஐ அதன் முதன்மை தேடல் தயாரிப்புகள் மற்றும் முகப்பு மற்றும் Android தொலைபேசிகள் போன்ற நுகர்வோர் தயாரிப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கிறது.

Google DeepMind உங்கள் தினசரி வாழ்க்கையை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?

DeepMind இன் ஆழ்ந்த கற்றல் கருவிகள் Google இன் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளின் முழு ஸ்பெக்ட்ரம் முழுவதும் நடைமுறைப்படுத்தப்பட்டு வருகின்றன, எனவே நீங்கள் Google ஐ எதையாவது பயன்படுத்தினால், நீங்கள் DeepMind உடன் எந்த விதத்திலும் தொடர்புகொள்வது நல்லது.

ஸ்பேம் அங்கீகாரம், பட அங்கீகாரம், மோசடி கண்டறிதல், ஸ்பேம், கையெழுத்து அடையாளம், மொழிபெயர்ப்பு, ஸ்ட்ரீட் வியூ மற்றும் உள்ளூர் தேடலைக் கண்டறிதல் மற்றும் கண்டறிதல் ஆகியவை அடங்கும்.

கூகிள் சூப்பர்-துல்லியமான பேச்சு அறிதல்

பேச்சு அறிதல் அல்லது பேசும் கட்டளைகளை விளக்குவதற்கு ஒரு கணினியின் திறனை நீண்ட காலமாக சுற்றி வருகிறது, ஆனால் சிரி , கார்டானா , அலெக்டா மற்றும் கூகிள் அசிஸ்டன்ட் ஆகியோரின் விருப்பங்களும் நம் அன்றாட வாழ்வில் மேலும் மேலும் கொண்டுவந்துள்ளது.

கூகிள் சொந்த குரல் அறிதல் தொழில்நுட்பத்தின் விஷயத்தில், ஆழ்ந்த கற்றல் பெரும் விளைவைப் பெற்றுள்ளது. உண்மையில், இயந்திர மொழி கற்றல், ஆங்கில மொழிக்கு அதிர்ச்சியூட்டும் அளவு துல்லியத்தை அடைவதற்கு கூகிள் குரல் அங்கீகாரத்தை அனுமதித்தது, அது ஒரு மனிதக் கேட்பவரின் துல்லியமான துல்லியமாக உள்ளது.

Android மொபைல் அல்லது Google முகப்பு போன்ற ஏதேனும் Google சாதனங்கள் உங்களிடம் இருந்தால், இது உங்கள் வாழ்க்கைக்கு நேரடி, உண்மையான உலக பயன்பாடு. நீங்கள் சொல்லும் ஒவ்வொரு முறையும் "சரி, கூகிள்" ஒரு கேள்வியைத் தொடர்ந்து, நீங்கள் என்ன சொல்கிறீர்கள் என்பதை Google Assistant க்கு உதவுவதற்கு DeepMind அதன் தசையை flexes செய்கிறது.

பேச்சு அங்கீகாரத்திற்கான இயந்திர கற்றல் இந்த பயன்பாடு Google முகப்புக்கு குறிப்பாக பொருந்தும் ஒரு கூடுதல் தாக்கத்தை கொண்டுள்ளது. குரல் கட்டளைகளை நன்கு புரிந்துகொள்ள எட்டு ஒலிவாங்கிகளைப் பயன்படுத்துகின்ற அமேசான் இன் அலெக்ஸின் போலல்லாமல், கூகிள் ஹோம்ஸ் இன் டீம்மண்ட் இயங்கும் குரல் அங்கீகாரம் இரண்டு மட்டுமே தேவைப்படுகிறது.

Google முகப்பு மற்றும் உதவி குரல் தலைமுறை

பாரம்பரிய உரையாடல் தொகுப்பு உரையாடலுக்கான உரை-க்கு-பேச்சு (TTS) என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்த உரையாடல் தொகுப்பு முறையைப் பயன்படுத்தும் ஒரு சாதனத்துடன் நீங்கள் தொடர்புகொள்ளும்போது, ​​இது பேச்சுப் பகுதிகள் நிறைந்த ஒரு தரவுத்தளத்தை முழுமையாக்குகிறது, அவற்றை வார்த்தைகளிலும் வாக்கியங்களிலும் ஒருங்கிணைக்கிறது. இது வித்தியாசமான சொற்களில் பொருந்துகிறது, குரல் பின்னால் ஒரு மனிதர் இல்லை என்பது பொதுவாக தெளிவாக இருக்கிறது.

DeepMind குரல் தலைமுறை WaveNet என்று ஒரு திட்டத்தை சமாளிக்க. உங்கள் தொலைபேசியில் உங்கள் Google முகப்பு அல்லது கூகிள் உதவியாளரிடம் பேசும்போது, ​​மிகவும் இயல்பானதாக ஒலிப்பதைப் போன்ற, இது போன்ற செயற்கையான-உருவாக்கப்பட்ட குரல்களை இது அனுமதிக்கிறது.

WaveNet உண்மையான மனித பேச்சு மாதிரிகள் நம்பியிருக்கிறது, ஆனால் அதை நேரடியாக எதையும் ஒருங்கிணைக்க அவற்றை பயன்படுத்த முடியாது. மாறாக, மூல ஆடியோ அலைவடிவங்கள் எப்படி வேலை செய்யப் போகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கு மனித உரையின் மாதிரிகள் பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. இது வெவ்வேறு மொழிகளில் பேசுவதற்கு பயிற்சி அளிக்கிறது, உச்சரிப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட நபரைப் போல் ஒலிப்பதற்கு பயிற்சியளிக்கப்படும்.

மற்ற TTS அமைப்புகளைப் போலன்றி, WaveNet மேலும் உரையாடல் ஒலியை உருவாக்குகிறது, சுவாசம் மற்றும் லிப்-ஸ்மாக்கிங் போன்றது, இது இன்னும் யதார்த்தமானதாக தோன்றுகிறது.

நீங்கள் உரையாடல் உரையாடல் மூலம் உரையாடலின் மூலம் வித்தியாசத்தை கேட்க விரும்பினால், மற்றும் வேவ்நெட் மூலமாக உருவாக்கப்படும் ஒன்று, DeepMind நீங்கள் கேட்கக்கூடிய சில சுவாரஸ்யமான குரல் மாதிரிகள் உள்ளன.

ஆழமான கற்றல் மற்றும் Google புகைப்படத் தேடல்

செயற்கை நுண்ணறிவு இல்லாமல், படங்கள் தேடுதல்கள் குறிச்சொற்களை போன்ற சூழல்களில், இணையத்தளங்கள் மற்றும் உரை பெயர்களைச் சுற்றியுள்ள வசனங்களைச் சார்ந்தது. DeepMind இன் ஆழ்ந்த கற்றல் கருவிகள் மூலம், Google Photos தேடல்தான் உண்மையில் உங்கள் சொந்த படங்களைத் தேடுவதற்கும், எதையாவது குறிப்பது இல்லாமல் பொருத்தமான முடிவுகளைப் பெறுவதற்கும் உங்களைப் போன்ற விஷயங்களைப் பற்றி அறிய முடிந்தது.

உதாரணமாக, நீங்கள் "நாய்" தேடலாம், நீங்கள் உண்மையில் உங்கள் பெயரைப் பெயரிடவில்லை என்றாலும், நீங்கள் எடுத்துக் கொண்ட உங்கள் நாய் படங்களை எடுத்துக் கொள்ளலாம். இது நாய்கள் எப்படி இருக்கும் என்பதை அறிந்து கொள்ள முடிந்தது, ஏனெனில் மனிதர்கள் விஷயங்களைப் போலவே கற்றுக்கொள்கிறார்கள். மேலும், கூகிள் நாய்-அன்போடு ஆழ்ந்த டிரீம் போலல்லாமல், அது பல்வேறு படங்களைக் கண்டறிந்து 90 சதவிகித துல்லியமானதாக இருக்கிறது.

Google லென்ஸ் மற்றும் விஷுவல் தேடலில் DeepMind

DeepMind செய்த மிக பிரமாதமான தாக்கங்களில் ஒன்று கூகுள் லென்ஸ் ஆகும். இது அடிப்படையில் ஒரு உண்மையான தேடு பொறியாகும், இது உண்மையான உலகில் ஏதாவது ஒரு படத்தைப் படம் எடுக்க உதவுகிறது, உடனடியாக அதைப் பற்றிய தகவலை இழுக்கவும். அது DeepMind இல்லாமல் வேலை செய்யாது.

செயலாக்கம் வித்தியாசமாக இருந்தாலும், இது Google+ படத் தேடலில் ஆழமான கற்றல் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு ஒத்திருக்கிறது. நீங்கள் ஒரு படத்தை எடுக்கும்போது, ​​Google லென்ஸ் அதைப் பார்க்க முடியும், அது என்ன என்பதைக் கண்டுபிடிக்கவும் முடியும். அந்த அடிப்படையில், அது பல்வேறு செயல்பாடுகளை செய்ய முடியும்.

உதாரணமாக, நீங்கள் பிரபலமான ஒரு வரைபடத்தை எடுத்துக் கொண்டால், அதைப் பற்றிய தகவல்களை உங்களுக்கு வழங்குவீர்கள், அல்லது ஒரு உள்ளூர் அங்காடியின் படத்தை எடுத்துக் கொண்டால், அது அந்த அங்காடியைப் பற்றிய தகவலை இழுக்கலாம். படம் ஒரு தொலைபேசி எண் அல்லது மின்னஞ்சல் முகவரியைக் கொண்டிருந்தால், Google லென்ஸ் அதை அங்கீகரிக்க முடியும், மேலும் அது எண்ணை அழைக்க அல்லது மின்னஞ்சலை அனுப்ப உங்களுக்கு விருப்பத்தை அளிக்கும்.