இயந்திர கற்றல் என்பது என்ன?

கணினிகள் எடுத்துக்கொள்வதில்லை ஆனால் ஒவ்வொரு நாளும் சிறந்தது

எளிமையான வகையில், இயந்திர கற்றல் (எம்.எல்) இயந்திரங்களின் (கணினிகள்) நிரலாக்கமாகும், இதன்மூலம் ஒரு கோரிக்கையை நிறைவேற்றுவதன் மூலம், ஒரு மனித மேம்பாட்டாளரிடமிருந்து கூடுதல் குறிப்பிட்ட உள்ளீடு இல்லாமல் , சுயாதீனமாக அந்தச் செயலை செய்ய தரவு (தகவல்) பகுப்பாய்வு மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யலாம் .

எந்திர கற்றல் 101

"இயந்திர கற்றல்" என்ற வார்த்தை 1959 ஆம் ஆண்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் கணினி கேமில் ஒரு முன்னோடியாக ஆர்தர் சாமுவேல் மூலம் IBM ஆய்வகத்தில் உருவாக்கப்பட்டது. இயந்திர கற்றல் விளைவாக, செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு கிளை ஆகும். சாமுவேலின் முன்மாதிரியானது கம்ப்யூட்டிங் மாதிரியை தலைகீழாக மாற்றுவதோடு கம்ப்யூட்டர் விஷயங்களை கற்றுக்கொள்வதை நிறுத்துவதும் ஆகும்.

அதற்கு பதிலாக, அவர் கணினிகள் கூட தகவல் tiniest துண்டு உள்ளீடு இல்லாமல், தங்கள் சொந்த விஷயங்களை கண்டறிவதை தொடங்க வேண்டும். பின்னர், அவர் நினைத்தேன், கணினிகள் மட்டும் பணிகளை முன்னெடுக்கவில்லை, ஆனால் இறுதியில் செய்ய வேண்டிய பணிகள் மற்றும் எப்போது முடிவெடுக்கலாம் என்று முடிவு செய்தேன். ஏன்? எனவே, கணினிகள் எந்த அளவிற்கு வேலை செய்ய வேண்டிய மனிதர்களின் அளவு குறைக்கலாம்.

எப்படி இயந்திர கற்றல் வேலைகள்

இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் தரவுகளின் பயன்பாடு மூலம் செயல்படுகிறது. ஒரு வழிமுறையானது, ஒரு பணி அல்லது ஒரு திட்டத்தை எவ்வாறு நிறைவேற்றுவது என்பதைக் கணினி அல்லது திட்டத்திற்கு தெரிவிக்கும் வழிகாட்டுதல்கள் அல்லது வழிகாட்டுதல்கள் ஆகும். ML சேகரிப்பில் பயன்படுத்தப்படும் படிமுறைகளை, அங்கீகார முறைகள், மற்றும் தரவுகளை அதன் முழுத் திட்டங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளை நிறைவேற்றுவதற்கான செயல்பாடுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதைப் பயன்படுத்துதல்.

ML அல்காரிதம்கள் முடிவுகளை எடுக்கும் மற்றும் செயல்களைச் செய்ய செயலாக்கத் தரவை தானியங்கு செய்ய ஆட்சி அமைவு, முடிவு மரங்கள், வரைகலை மாதிரிகள், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (ஒரு சில பெயர்களை) பயன்படுத்துகின்றன. எம்எல் ஒரு சிக்கலான தலைப்பாக இருக்கும் போது, ​​கூகுளின் Teachable Machine ML எவ்வாறு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதற்கான எளிமையான கையில் வழங்குகிறது.

ஆழ்ந்த கற்றல் என்று இன்று அழைக்கப்படும் மிகப்பெரிய சக்தி வாய்ந்த வடிவம், ஒரு பரந்த அளவிலான தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு சிக்கலான கணித அமைப்பு, ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் என்றழைக்கப்படுகிறது. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மனித மூளையில் நரம்பு செல்கள் மற்றும் நரம்பு மண்டல செயல்முறை தகவல்களின் வழியே மாதிரியாக ML மற்றும் AI இல் உள்ள வழிமுறைகளின் தொகுப்புகளாக இருக்கின்றன.

செயற்கை நுண்ணறிவு எதிராக. இயந்திர கற்றல் எதிராக டேட்டா மைனிங்

AI, எம்.எல் மற்றும் தரவு சுரங்கங்களுக்கிடையிலான உறவை நன்கு புரிந்து கொள்வது, வெவ்வேறு அளவிலான umbrellas இன் தொகுப்பைப் பற்றி சிந்திக்க உதவுகிறது. AI மிகப்பெரிய குடையாகும். எம்.எல் குடையின் அளவு சிறியது மற்றும் AI குடையின் கீழ் பொருந்துகிறது. தரவு சுரங்க குடையானது மிகச்சிறியது மற்றும் எம்.எல். குடையின் கீழ் பொருந்துகிறது.

• AI என்பது கணினி அறிவியலின் ஒரு கிளையாகும், இது நுண்ணறிவு மற்றும் முடிவெடுக்கும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மாதிரியான "புத்திசாலித்தனமான" மற்றும் "மனித-போன்ற" வழிகளில் பணிகளைச் செய்வதற்கு கணினிகளை நிரல்படுத்துகிறது.
• எம்.எல் என்பது நிரலாக்க இயந்திரங்கள் (கம்ப்யூட்டர்கள்) அறியும் (தரவு அல்லது உத்திகளை சேகரித்தல்) தரவு இயக்கப்படும், புத்திசாலித்தனமான முடிவுகளை ஒரு தானியங்கி முறையில் மாற்றுவதற்கு AI இல் உள்ள கணினி வகை.
• டேட்டா மைனிங் புள்ளிவிவரங்கள், எம்.எல்., AI மற்றும் மாதிரிகள் கண்டுபிடிக்க, நுண்ணறிவுகளை வழங்குதல், வகைப்பாடுகளை உருவாக்குதல், சிக்கல்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் விரிவான தரவு பகுப்பாய்வுகளை வழங்குவதற்கான தகவல்களைப் பரந்த தரவுத்தளங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.

என்ன இயந்திர கற்றல் செய்ய முடியும் (மற்றும் ஏற்கனவே செய்கிறது)

கணினிகளின் திறனை அதிக அளவில் இரண்டாவது பகுதியிலுள்ள பகுப்பாய்வில் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான திறன், பல நேரங்களில் துல்லியமானது அவசியமான பல தொழிற்துறைகளில் ML பயனுள்ளதாக இருக்கிறது.

• மருத்துவம்: எம்.எல். டெக்னாலஜி அசாதாரண அறிகுறிகளுடன் நோயாளிகளுக்கு விரைவான ஆய்வு மூலம் அவசரநிலை மருத்துவ மருத்துவர்கள் உதவி, மருத்துவ துறையில் ஒரு தீர்வு வரம்பில் செயல்படுத்தப்படுகிறது. நோயாளியின் அறிகுறிகளை நிரல் மற்றும் எம்.எல்.ஏ பயன்படுத்தி மருத்துவர்கள் உள்ளீடு செய்ய முடியும், இந்த திட்டம், மருத்துவ இலக்கியம் மற்றும் இணையத்தளத்திலிருந்து டிரில்லாய்ட்டுகளின் தகவலை டிரையோபட்ஸின் இணையத்தளத்தின் மூலம் கண்டறிய முடியும்.
• கல்வி: மல்டி கம்ப்யூட்டர் கம்ப்யூட்டர் கற்றல் தேவைகளுக்கு தங்களைத் தயார்படுத்தும் கல்வி கருவிகளை உருவாக்க எம்.எல் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மெய்நிகர் கற்றல் உதவியாளர்கள் மற்றும் மின்னணு பாடநூல்கள் இன்னும் ஊடாடும். இந்த கருவிகள் மாணவர்களிடமிருந்து குறுகிய வினாடி மற்றும் நடைமுறை பயிற்சிகளைப் பயன்படுத்தி புரிந்து கொள்ளும் கருத்தாக்கங்களையும் திறன்களையும் கண்டறிய ML பயன்படுத்துகின்றன. கருவிகள் பின்னர் தேவையான வீடியோக்களை, கூடுதலான எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பின்புல உள்ளடக்கங்களை மாணவர்களுக்கு தேவையான திறன்கள் அல்லது கருத்தாக்கங்களை கற்றுக்கொடுக்க உதவுகின்றன.
• ஆட்டோமொபைல்: சுய-ஓட்டுதலுக்கான வாகனங்களில் (இது இயக்கி-குறைவான கார்கள் அல்லது தன்னியக்க கார்களாகவும் அழைக்கப்படுகிறது) ஒரு முக்கிய அங்கமாக விளங்குகிறது. சுய-ஓட்டுதலுக்கான கார்களை இயக்கும் மென்பொருள், சாலையில் நிலைமைகளைக் கண்டறிவதற்காக அல்லது சாலையில் உள்ள தடைகளை அடையாளம் காணவும், மற்றும் அத்தகைய சூழ்நிலைகளை பாதுகாப்பாக இயங்குவதற்கு பொருத்தமான ஓட்டுநர் பணிகளைக் கற்றுக் கொள்ளவும் நிகழ்-வாழ்க்கை சாலை சோதனைகள் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல்களின் போது ML பயன்படுத்துகிறது.

நீங்கள் ஏற்கனவே பலமுறை எம்எல் பல முறை சந்தித்திருக்கலாம். எம்.எல். டெக்னாலஜி மிகவும் பொதுவான பயன்பாடுகளில் சில நடைமுறை பேச்சு அங்கீகாரம் ( சாம்சங் பைக்ஸ்பி , ஆப்பிள் ஸ்ரீ , மற்றும் பிசிக்கள் இப்போது நிலையான பல பேச்சு-க்கு-உரை நிரல்கள்), உங்கள் மின்னஞ்சலுக்கு ஸ்பேம் வடிகட்டுதல், செய்தி ஊட்டங்களை உருவாக்குதல், மோசடி கண்டறிதல், தனிப்பயனாக்குதல் ஷாப்பிங் சிபாரிசுகள், மேலும் வலுவான வலை தேடல் முடிவுகளை வழங்கும்.

ML உங்கள் பேஸ்புக் ஊட்டத்தில் கூட ஈடுபட்டுள்ளது. அடிக்கடி நண்பர்களின் இடுகைகளை நீங்கள் விரும்பும்போது அல்லது கிளிக் செய்தால், உங்கள் செய்திப்பக்கத்தில் குறிப்பிட்ட நண்பர்கள் அல்லது பக்கங்களை முன்னுரிமை செய்வதற்கு காலப்போக்கில் உங்கள் நடவடிக்கைகளிலிருந்து திரைக்கு பின்னால் உள்ள வழிமுறைகள் மற்றும் எம்.எஸ்.

என்ன இயந்திர கற்றல் செய்ய முடியுமா

எனினும், எம்எல் செய்ய முடியும் என்ன வரம்புகள் உள்ளன. உதாரணமாக, பல்வேறு தொழிற்துறைகளில் எம்.எல். டெக்னாலஜி பயன்பாடு, அந்தத் தொழில் தேவைப்படும் பணிகளின் வகைகளுக்கு ஒரு திட்டவட்டமான அல்லது திட்டவட்டமான மனிதவள மேம்பாட்டிற்கும் நிரலாக்கத்திற்கும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அளவு தேவைப்படுகிறது. உதாரணமாக, மேலே உள்ள மருத்துவ மருத்துவத்தில், அவசரத் திணைக்களத்தில் பயன்படுத்தப்படும் எம்.எல். திட்டம், குறிப்பாக மனித மருந்திற்காக உருவாக்கப்பட்டது. சரியான திட்டத்தை எடுத்துக் கொண்டு தற்போது கால்நடை மருத்துவ அவசர நிலையத்தில் அதை நேரடியாக செயல்படுத்த முடியாது. இத்தகைய மாற்றத்திற்கு, கால்நடை வேலை அல்லது கால்நடை மருத்துவத்திற்காக இந்த பணியை செய்யக்கூடிய ஒரு பதிப்பை உருவாக்க மனித நிரலாளர்களின் விரிவான நிபுணத்துவம் மற்றும் மேம்பாடு தேவைப்படுகிறது.

இது முடிவுகளை எடுக்கும் மற்றும் பணிகளைச் செய்ய வேண்டிய தகவலை "அறிந்து கொள்ள" நம்பத்தகுந்த அளவிலான தரவுகளையும் எடுத்துக்காட்டுகளையும் தேவை. ML நிகழ்ச்சிகள் தரவுகளின் விளக்கம் மற்றும் குறியீட்டுடன் போராட்டம் மற்றும் தரவு முடிவுகளில் உள்ள சில வகையான உறவுகள், காரணம் மற்றும் விளைவு போன்றவையாகும்.

தொடர்ச்சியான முன்னேற்றங்கள், ஒவ்வொரு நாளும் சிறந்த கணினிகளை உருவாக்கும் ஒரு முக்கிய தொழில்நுட்பத்தில் எம்.எல்.