செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?

ஏன் உங்கள் ஸ்மார்ட்போன் டெர்மினேட்டர் விட R2-D2 போன்றது

செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான சிறுகதைகள், AI அறிவியலான கணினி நிரல்கள் மற்றும் இயந்திரங்களை உருவாக்கும் விஞ்ஞானம் மனித நுண்ணுணர்வுகளை பிரதிபலிக்கும் முயற்சியாகும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு (இனிமேல் இந்த கட்டுரையில் AI ஆக எழுதப்பட்டிருக்கிறது) மற்றும் கணிப்பீடு தவிர்க்கமுடியாமல் இணைக்கப்பட்டிருக்கிறது மற்றும் நீங்கள் அதை உணரவில்லையா அல்லது அன்றி, எமது அன்றாட வாழ்வில் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. உண்மையில், அது HAL 9000 மற்றும் ஐபோன் எக்ஸ் குறைவாக இருக்கிறது. இங்கே AI தோற்றுவிக்கப்பட்ட ஒரு சுருக்கமான தீர்வையாகும், இன்று அது எங்கே, அது எதிர்காலத்தில் தலைமையில் உள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாறு

20 ஆம் நூற்றாண்டின் மத்தியில் கணக்கிடப்பட்ட கம்ப்யூட்டரிலிருந்து, AI பல கணினி விஞ்ஞானிகளுக்கு மனதில் தோன்றியது; 1956 ஆம் ஆண்டில் டார்ட்மவுத் கல்லூரியில் இந்த ஒழுங்குமுறை கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டது மற்றும் முறைப்படுத்தப்பட்டது. உடனடியாக, இந்தத் தொழில் நிதியின் ஒரு பனிச்சரிவு கண்டது, செயற்கை மனிதநேய நுண்ணறிவானது அடிவானத்தில் இருந்தது போலவே தோற்றமளித்தது.

ஆரம்பகால ஆய்வுகள் mazes தீர்க்கும், எளிய தண்டனை தொடர்பு, மற்றும் அடிப்படை ரோபோக்கள் செல்லவும் பணியமர்த்தப்பட்டனர்.

இன்னும் 20 ஆண்டுகளுக்கு பிறகு, மனித-மனித உளவுத்துறையின் வாக்குறுதி வரவில்லை. லிமிடெட் கம்ப்யூட்டிங் ஆற்றல் பல சிக்கலான பணிகளை இயலாமல் செய்துவிட்டது, பொதுமக்கள் ஆதரவளிக்கத் தொடங்கியது, அதனால் நிதியுதவி செய்தது. மிக முக்கியமாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மிகுந்த வாக்குறுதி அளித்தனர் மற்றும் கீழ் வழங்கப்பட்டனர், இது முதலீட்டாளர்களை அணைத்தது.

80 களில் இரண்டாவது முன்னேற்றம் சிக்கல்களை முன்-திட்டமிட்ட செட் அடிப்படையிலான முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய கணினிகள் எழுச்சி கண்டது. இன்னும் இந்த AI மிகவும் ஊமை. நடைமுறை பயன்பாடுகளுக்கு அவர்கள் குறைவில்லை, எனவே சில ஆண்டுகளுக்குப் பின் இந்த தொழில் மற்றொரு மார்பளவுக்குத் துன்பத்தைத் தந்தது.

பின், ஒரு புதிய கிளாஸ் செயற்கை நுண்ணறிவு வெளிப்படத் தொடங்கியது: இயந்திர கற்றல், இதில் கம்ப்யூட்டர்களுக்கு குறிப்பாக நிரலாக்க தேவைப்படுவதற்குப் பதிலாக கணினிகள் கற்றுக்கொள்ளவும், அனுபவத்திலிருந்து மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன. 1997 இல், இயந்திர கற்றல் செயற்கை நுண்ணறிவின் விளைவாக, ஒரு சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் முதல் முறையாக சதுரங்கத்தில் ஒரு மனித எதிரியாக தோற்றது, 14 ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, வாட்சன் என்ற ஒரு கணினி ஜியோபார்டியில் இரண்டு மனித போட்டியாளர்களை தோற்கடித்தது!

2000 ஆம் ஆண்டின் ஆரம்பத்தில் இன்று செயற்கை செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான உயர் நீர் அடையாளமாக இருந்தது. செயற்கை நுண்ணறிவின் பிற உட்பிரிவுகள் தரவு சுரங்க , நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் உள்ளிட்டவை. மிகவும் சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய முடிந்த அளவிற்கு அதிகமான வேகமான கணினிகள், ஏய் ஒரு பெரிய எழுச்சி கண்டதுடன், அன்றாட வாழ்க்கையின் ஒரு முக்கியமான பகுதியாக மாறிவிட்டது.

AI இப்போது

இன்று, செயற்கை நுண்ணறிவு எல்லையற்ற பயன்பாடுகளைக் கண்டறிந்துள்ளது. ஆராய்ச்சி எந்தவொரு பயன்பாடு பற்றியும் கவனம் செலுத்துகிறது, ஆனால் ரோபோக்கள், தன்னாட்சி வாகனங்கள், மற்றும் ட்ரான்ஸ் போன்றவையும் சிறந்தவை.

உருவகப்படுத்துதல்கள் மற்றும் உருவகப்படுத்தப்பட்ட சூழல்கள் ஆகியவை அதிகமான கணினி ஆற்றல் மூலம் பயனடைந்த மற்றொரு பகுதியாகும். உண்மையில், சில வீடியோ கேம் உருவகப்படுத்துதல்கள் மிகவும் விரிவானதாகவும் யதார்த்தமாகவும் மாறியுள்ளன, அது ஒரு கணினி உருவகமாக நாம் வாழ வேண்டும் என்று முன்வைக்க வேண்டும்.

இறுதியாக, மொழி கற்றல் இன்றைய வேலைகளில் இன்னும் அதிக பட்சமான மற்றும் கடினமான AI திட்டங்களில் ஒன்றாகும். நிச்சயமாக, ஸ்ரீ ஒரு முன் திட்டமிடப்பட்ட பதில் ஒரு கேள்விக்கு பதிலளிக்க முடியும், ஆனால் நீங்கள் TARS மற்றும் மத்தேயு மெக்கோனகெஜியின் பாத்திரம் இடையே இண்டர்ஸ்டெல்லர் பார்த்த உரையாடல்கள் வகை இன்னும் ஒரு வழிகளில் உள்ளன.

தினசரி வாழ்வில் AI

மின்னஞ்சல் ஸ்பேம் வடிகட்டிகள் - நைஜீரிய இளவரசர்களிடமிருந்து மின்னஞ்சலை நீங்கள் இனி ஏன் பார்க்கவில்லை எனில், செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு நன்றி தெரிவிக்கலாம். ஸ்பேம் வடிகட்டிகள் இப்போது எந்த மின்னஞ்சல்களை உண்மையானவை மற்றும் ஸ்பேம்களைக் கண்டறிந்து அவற்றை அறிய AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. மேலும், இந்த AI க்கள் கற்றுக் கொள்ளுகையில், 2012 இல், 99% மின்னஞ்சல் ஸ்பேம் மற்றும் 2015 ஆம் ஆண்டளவில், அந்த எண்ணிக்கை 99.9 சதவீதத்திற்கு மேம்படுத்தப்பட்டது என்று Google கூறி வந்தது.

மொபைல் காசோலை வைப்பு - உங்கள் ஃபோன் ஒரு காசோலை வாசிக்கவும், டெபாசிட் செய்யவும் முடியுமா? நீங்கள் யூகிக்கிறீர்கள் - AI. படித்தல் கையெழுத்து வரலாற்று அடிப்படையில் AI அமைப்புகள் ஒரு பிரச்சனை, ஆனால் இப்போது பொதுவான மாறிவிட்டது. Google ஸ்மார்ட்போனுடன் உங்கள் ஸ்மார்ட்ஃபோன் கேமராவைப் பயன்படுத்தி உரை நேரலைகளை நீங்கள் இப்போது பார்க்கலாம்.

பேஸ்புக் படம் டேக்கிங் - முக அங்கீகாரம் நீண்ட உளவு திரைப்படங்களில் ஒரு பொதுவான தீம் உள்ளது, ஆனால் உலகம் ஒவ்வொரு நாளும் ஆன்லைன் முகங்களை பில்லியன் படங்களை பதிவேற்றும், அது இப்போது ஒரு உண்மை. ஒவ்வொரு முறையும் பேஸ்புக் அங்கீகரிக்கிறது மற்றும் ஒரு படத்தில் ஒரு நண்பனைக் குறிக்கிறீர்கள் என்று அறிவுறுத்துகிறது, அது செயற்கை நுண்ணறிவு வேலையில் கடினமாக இருக்கிறது.

எதிர்காலத்தின் AI க்கான அங்காடியில் என்ன இருக்கிறது?

தி டெர்மினேட்டர் மற்றும் தி மேட்ரிக்ஸ் போன்ற திரைப்படங்கள், நாம் சிந்திக்கக் கூடிய கணினிகள் கற்பனை செய்யக்கூடாது என்று சிலர் நம்புகிறார்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் C3PO களையும் மற்றும் WALL-Es உருவாக்குவதையும் மையமாகக் கொண்டுள்ளனர். உங்கள் ஒவ்வொரு தேவையையும் கணிக்க இயலாமை கார்கள், ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் வீடுகள் போன்ற பயனுள்ள AI போன்றவை, மளிகைப் பொருட்களை வழங்கும் ரோபோக்கள் அனைத்தும் மூலையில் உள்ளன.

மேலும் விண்மீன்களுக்கு நாம் இன்னும் தள்ளிவிடுகையில், AI கட்டுப்பாட்டு ரோபோக்கள் மனிதர்களுக்கான விரோதமான உலகங்களை ஆய்வு செய்வதில் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும்.

Elon Musk போன்ற சில வல்லுனர்கள், குறிப்பிடத்தக்க அபாயங்கள் மற்றும் ரோபோக்கள் போன்ற அனைவரின் வேலைகளையும் எடுத்துக்கொள்வதாகவும், குறிப்பாக உற்பத்திக்கான உற்பத்தியைப் பொறுத்தவரை, தானியங்கு காரணமாக பெரும் வேலை இழப்புக்களை ஏற்கனவே கண்டறிந்துள்ளனர் என்றும் எச்சரிக்கின்றனர். ஆனாலும், அது எங்கு செல்கிறது என்பதில் உறுதியாக தெரியாவிட்டாலும் கூட AI அணிவகுப்பில் முன்னேற்றம்.