வீடியோ அட்டைகள் உள்ள CUDA கோர்கள்

CUDA கோர்ஸ் விவரிக்கப்பட்டது

க்யுட்யூட் யூனிஃப்ட் சாதன கட்டிடக்கலைக்கான சுருக்கெழுத்து CUDA என்பது GPU கணக்கீட்டு செயல்முறைகளை துரிதப்படுத்துகின்ற என்விடியா உருவாக்கிய ஒரு தொழில்நுட்பமாகும்.

CUDA உடன், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள், சி, சி ++ மற்றும் போர்ட்ரான் குறியீட்டை நேரடியாக GPU க்கு சட்டசபை குறியீட்டைப் பயன்படுத்தாமல் அனுப்பலாம். இது ஆயிரக்கணக்கான கணிப்பொறிகள், அல்லது நூல்கள் ஒரே நேரத்தில் செயல்படுத்தப்படுவதுடன், இணையான கணிப்பொறியைப் பயன்படுத்தி அவற்றைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள உதவுகிறது.

CUDA கோர்ஸ் பற்றிய தகவல்

ஒரு என்விடியா வீடியோ கார்டில் ஷாப்பிங் செய்யும் போது CUDA என்ற வார்த்தையை நீங்கள் பார்த்திருக்கலாம். அத்தகைய அட்டை பேக்கேஜிங் அல்லது வீடியோ கார்டு விமர்சனங்களைப் பார்த்தால், நீங்கள் அடிக்கடி CUDA கருக்களின் எண்ணிக்கைக்கு ஒரு குறிப்பைக் காணலாம்.

CUDA கருக்கள் ஒரு கணினியில் ஒரு செயலி போன்ற இணைய செயலிகள் ஆகும், அவை இரட்டை அல்லது குவாட் கோர் செயலி ஆகும். என்விடியா ஜி.பீ.யூக்கள், எனினும், பல ஆயிரம் கருக்கள் இருக்கலாம். GPU இன் வேகத்திற்கும் சக்திக்கும் நேரடியாக தொடர்புபடுத்த பல்வேறு காரணிகளுக்கு இந்த மையங்கள் பொறுப்பு.

CUDA கருக்கள் ஒரு ஜி.பீ. ஊடாக நகரும் அனைத்து தரவையும் கையாளும் பொறுப்பைக் கொண்டுள்ளதால், கேரக்டர்கள், கேரக்டர்களைப் போன்ற வீடியோ கேம்களில் கதாபாத்திரங்கள் மற்றும் இயற்கைக்காட்சி ஏற்றும் போது சூழ்நிலைகள் போன்றவற்றை கையாளுகின்றன.

CUDA கருக்கள் வழங்கப்பட்ட அதிகரித்த செயல்திறன் பயன்படுத்தி கொள்ள பயன்படுகிறது. என்விடியாவின் GPU பயன்பாடுகள் பக்கத்தில் இந்தப் பயன்பாடுகளின் பட்டியலை நீங்கள் காணலாம்.

CUDA கருக்கள் AMD யின் ஸ்ட்ரீம் செயலிகளைப் போலவே இருக்கின்றன; அவர்கள் வித்தியாசமாக பெயரிடப்பட்டனர். இருப்பினும், நீங்கள் ஒரு 300 CUDA என்விடியா ஜி.பீ. ஐ 300 ஸ்ட்ரீம் செயலி AMD GPU உடன் ஒப்பிட முடியாது.

CUDA உடன் வீடியோ கார்டைத் தேர்ந்தெடுப்பது

CUDA கருக்கள் அதிக எண்ணிக்கையில் பொதுவாக வீடியோ அட்டை ஒட்டுமொத்த வேகமான செயல்திறனை வழங்குகிறது என்று பொருள். எனினும், ஒரு வீடியோ அட்டை தேர்ந்தெடுக்கும் போது கருத்தில் கொள்ள பல விஷயங்களில் ஒரே ஒரு CUDA கருக்கள் ஆகும்.

என்விடியா ஜியிபோர்ஸ் ஜி.டி.எக்ஸ் டிடான் Z இல் 5,760 CUDA கருவிகளுக்கு GeForce G100 போன்ற 8 CUDA கருவிகளைப் போன்ற சில அட்டைகளை வழங்குகின்றது.

Tesla, Fermi, Kepler, Maxwell, அல்லது பாஸ்கல் கட்டிடக்கலை ஆதரவு CUDA கொண்ட கிராபிக்ஸ் அட்டைகள்.